在当前钢铁行业加速推进智能化转型的背景下，集团公司“2526”工程的全面启动为八钢公司创造了重要的发展契机。八钢公司立足自身发展需求，主动对接集团数字化战略，通过创新性地建立“战略引领+基层创新”的双向驱动机制，积极探索智能化转型新路径。
在战略落地过程中，公司采取了循序渐进的策略。初期重点开展全员学习和内部应用场景梳理，目前已组织超过百名技术骨干参加数场专项学习，并成立了由核心人才组成的DeepSeek兴趣小组，这些举措为后续智能化建设储备了关键人才资源。在实施路径上，公司制定了清晰的阶段目标：从AI素养的培育及基础能力建设到示范性智能体的打造及运用，最终实现50个智能场景的建成，形成完整的AI技术应用生态。
在创新实践层面，“AI+钢铁”的多场景应用深入到八钢公司的各个环节。
钢产品性能预测
产品性能主要采用样品检测的方式来判定，存在检测负荷较大影响结果准点率，取样环境复杂等诸多问题。八钢公司构建了基于“专家经验+大数据+机器学习”的钢产品性能预测模型，提升了产品质量稳定性，显著降低取样和检测成本。
废钢智能判级
废钢智能判级运用基于人工智能、机器学习、智能识别技术等多项创新应用技术，实现智能拍照、废钢自动判定等功能，让废钢检验安上“火眼金睛”，实现废钢精准、公正判定，减少废钢检验过程人为因素，改善职工作业环境，降低岗位廉洁风险。
智能体推进提质增效
依托集团智能体平台，来自各单位的“业务骨干”“数智先锋”们，基于实际业务痛点，自主开发了涵盖安全管理、项目管理、行政办公等领域的十余个智能体应用。如果对招待费标准有疑问，可以打开招待费智能客服智能体，咨询八钢公司业务招待费日常问题；如果想知道某类项目管理知识，那么问答智能体则能根据八钢公司相关项目管理文件结合DeepSeek给出直接、准确的答案，有效降低沟通成本；论文审核智能体承担了《新疆钢铁》期刊审稿“质检员”工作，基于提示词实现了根据固定标准完成论文合规性、逻辑性、可读性的审核，并能够提供改进意见……这些“小而美”智能应用虽然尚处测试优化阶段，但已展现出显著的企业应用价值。公司数智化技术团队表示，随着语料库的持续完善和算法迭代，这些智能体的准确性和实用性将得到进一步提升。
在AI浪潮持续推进的背后，是八钢公司对数据质量建设的持续投入。“高质量的数据是AI应用的生命线，我们建立了长效机制，确保数据治理工作持续深化。”公司数智化相关负责人表示。通过跨部门协作机制，公司完成了经济技术指标标准化专项工作，通过制定统一的指标计算标准手册，利用迪敏数据平台建立线上的指标目录，进一步提升数据质量，使核心指标数据唯一性达到98%，准确率达到95%以上。这套数据治理体系不仅为现有AI应用提供了可靠支撑，而且为未来深入生产核心的智能升级奠定基础。
这场由AI技术引领的转型正在深刻改变八钢的发展模式与速度。展望未来，八钢公司将继续深化AI技术的多场景应用。随着未来智能场景建设目标的持续推进，一个更加智能、高效的现代化钢企正在天山脚下加速成长。